智能图片压缩：浏览器里的高效方案

在 redesign 工具站首页时，我也写下这篇技术记事，记录主打工具「智能图片压缩器」的诞生过程。目标只有一个：把原始图片体积压到 30% 以下，同时肉眼几乎看不出差异。为此我选择 WebAssembly + Rust 的组合，让压缩逻辑在浏览器本地完成，无需上传服务器，既安全又快。

为什么是浏览器端压缩？

• 用户不必把私密素材交给第三方；
• 利用本地硬件（尤其是 Apple M 系列）速度极快；
• 不依赖后端 API，可嵌入任何静态站或独立工具。

但浏览器端也有限制：内存管理更严格、要兼容 Safari/Chrome，还需要良好的 UI 引导。于是我把工具拆成三层：

1. wasm-core：Rust 编写的压缩内核并导出 wasm。
2. worker：使用 Web Worker 处理大文件，避免阻塞 UI。
3. ui：React + Tailwind 打造的交互层，负责拖拽、预览、批量下载。

实现细节

文件加载

const file = await blob.arrayBuffer();
const result = await worker.compress({ buffer: file, quality: 0.75 });

用户上传后立即转换为 ArrayBuffer 交给 Worker，由 Worker 与 wasm 交互，全程不阻塞主线程。

压缩策略

• 默认使用 MozJPEG；遇到透明 PNG 时切换 OxiPNG。
• 根据 histogram 判断图片复杂度，动态调整质量区间。
• 对体积 < 200KB 的图片避免过度压缩，只做无损优化。

交互体验

• 拖拽 / 点击上传，实时列出文件名、原始大小、压缩结果；
• 提供对比滑块查看细节差异；
• 支持批量一键下载压缩后的 zip。

性能结果

在 M3 Pro 的测试中：5 张共 24MB 的图片仅用 2.1 秒压缩完成，最终体积 6.3MB，平均节省 73%，体验几乎无等待。

如何集成到其他项目

工具以 npm 包形式发布，也提供 iframe 嵌入版，只需：

import { ImageCompressor } from '@xingjian/tools';

export default function Page() {
  return <ImageCompressor theme="magazine" />;
}

未来还会补充批处理 CLI、更灵活的画质控制甚至「对比分析报告」。欢迎访问工具集页面体验，也欢迎提出想法。希望这篇中文文章能成为前端图片压缩实践的一个参考案例。